生成AI より良い結果を得るためのプロンプトエンジニアリング戦略（その４）【モデルに「考える」時間を与える】
戦略: モデルに「考える」時間を与える 戦術: 結論を急ぐ前に、モデルに独自の解決策を導き出すよう指示する 結論を出す前に第一原理から推論するようにモデルに明示的に指示すると、より良い結果が得られる場合があります。たとえば、数学の問題に対す...
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生成AI より良い結果を得るためのプロンプトエンジニアリング戦略（その３）【複雑なタスクをより単純なサブタスクに分割する】
戦術: 意図分類を使用して、ユーザークエリに最も関連性の高い指示を特定する さまざまなケースを処理するために多数の独立した命令セットが必要なタスクの場合、最初にクエリの種類を分類し、その分類を使用して必要な命令を決定すると便利です。これは、...
生成AI より良い結果を得るためのプロンプトエンジニアリング戦略（その2）【参照テキストを提供する】
プロンプトエンジニアリングという言葉を聞いたことがある方は多いと思います。ただ実際には、どんな内容をAIに入力すれば期待した答えが導き出せるのか、いまいち具体的にわからないという方も多いのではないでしょうか？今回はそんな疑問を解消するための記事をシリーズで書いていきます。今回は「参照テキストを提供する」という観点で書いていきます。
たとえば「ウェブの記事を要約してほしい」「議事録を作ってほしい」等です。そんなときに使えるプロンプトを紹介していこうと思ういます。
また今回の戦略は、生成AIをプログラミングするうえでも基本となる考え方になっています。OpenAIのAPIを使ってプログラミングしようと思っているかたも、一度はプロンプトで試していただけたらと思います。
効率的に転職活動を行いたいという方だけではなく、生成AIをもっと上手く使いたいというかたも参考にしてください。
生成AI より良い結果を得るためのプロンプトエンジニアリング戦略（その１）【明確な指示を書く】
いまや生成AIは転職活動にも必須のツールです。ただしChatAPIを代表とする生成AIは使い方によってその能力力を引き出せたり引き出せなかったりします。
そこで今回から６回のシリーズでプロンプトエンジニアリングを効率的に活用するための戦略を説明していきたいと思います。
生成AIを転職活動に使いたいという方だけでなく、純粋にプロンプトエンジニアリングのスキルを上げたいという方にも有益な情報になっていますので、ぜひ参考にしてください。
明確な指示を書く
生成AIはあなたの心を読むことができません。出力が長すぎる場合は、簡単な返信を求めてください。出力が単純すぎる場合は、専門家レベルの書き込みを依頼してください。フォーマットが気に入らない場合は、表示したいフォーマットを実証してください。モデルが望むものを推測する必要が少ないほど、それを取得する可能性が高くなります。
AWS 【生成AIで転職活動】僕の経歴書をAWSのソリューションアーキテクト用に修正してくれる？
転職活動に生成AIを使うというアイディア。誰もが思いつくと思います。ただ実際に試してみるのはどうなのか？やって意味あるの？という方も多いと思います。実際のところ、どうなんでしょう？
今日は「【生成AIで転職活動】僕の経歴書をAWSのソリューションアーキテクト用に修正してくれる？」というタイトルで実際に生成AIを使って実験をしていきたいと思います。
まずは、結論から言うと めちゃくちゃ使えます。
生成AIを使うことで、経歴書の完成度を上げることができますし、何よりも効率が圧倒的に上がります。
ということで今回は経歴書のチェックを生成AI（ChatGPT-4）にやってもらいました。
題材はこちらのサイトからサンプル経歴書をダウンロードして使ってます。オリジナルの経歴書を見たい方はどうぞ。
https://www.r-agent.com/guide/article8641/
以下に実際のプロンプトとAIがどんな回答をしたかを書いていくので、是非参考にしてください。
生成AI 【生成AIによる面接対策】自己PRをAIに書いてもらう
最近 ChatGPTのような生成AIが流行ってますね。個人的に生成AIは転職活動をする応募者にも、面接官側にも非常に有益なツールだと思っています。
もちろん、生成AIだけで転職の準備が簡潔するわけではありません。
ただ、転職活動のヒントを与えてくれるという意味ではすごく有効なツールです。
この記事では複数の生成AIを比較しながら転職活動を有利に進めるための生成AI活用例を書いていこうと思います。